Data der skaber vækst
Hvad vi overtog…
I Q4 2024 blev der brugt 27.823 kr. på Google-annoncer, uden at ane om det gav noget. Det viste sig, for at sige det på godt gammeldags jysk, ikke at give en skid. Omsætningen sporet af WordPress’ eget analyseværktøj viste en omsætning tillagt Google Ads på 39.341 kr., svarende til ROAS 1,41.
Ca. 90% af budgettet blev brugt på en Standard Shopping kampagne (med alle produkter i), med budstrategien Maksimér antal kliks til en max pris på 2,70 kr.
På papiret kan det lyde meget godt. Hvem vil ikke have billigere kliks og dermed mere trafik til deres website? Den gennemsnitlige klikpris lå i den periode på 2,18 kr. og fik i perioden 12.773 klik.
Til sammenligning er klikpriserne i Q4 2025 steget med 28%, vi får 43% færre eksponeringer og bruger 29% mere i budget og får ca. samme mængde trafik. Men hvorfor virker vores struktur så bedre?
Hvordan vi arbejder…
Vi skal vide hvad der giver resultater. Mavefornemmelse er én ting. Det er et fint udgangspunkt, når man skal i gang, men det kan man ikke bruge for evigt. Vi skal bruge data. Når vi ved at et produkt får gode resultater, skal vi ikke begrænse potentialet og synligheden, bare fordi vi kommer op på en klikpris, der er højere, end vi er vant til.
Hvis vi kan begynde at skubbe konkurrenter længere tilbage i køen, fordi vi har et bedre eller billigere produkt, som vores kunder hellere vil have, så skal vi ikke være bange for det.
Det kan forklares på denne måde
Vil du:
- Få en masse billig trafik ind fra alle sider, men som ikke giver noget
- Få mindre, men 750% mere relevant, trafik ind, samt informationer om hvordan du skal udvikle dig herfra.
Potentialet i at vide hvad der foregår er uendeligt.
Du kan:
- produktudvikle
- udforske nye markeder
- udforske nye kanaler
- teste nyt billedemateriale
- testet nyt videomateriale
- teste influencere
Det eneste der er vigtigt, er at du ved om det giver noget i sidste ende. Stop nu med ikke at spore på, hvad du laver. Please!
Mere specifikt om Google Ads opsætninger
Hvis du stadig læser med hernede, vil jeg tillade mig at gå lidt mere nørdet til værks. Google Ads i 2026 er ikke det samme som det var for 6 år siden, dengang jeg begyndte.
Dengang var der meget tale om manuelle justeringer, sørge for at byde op og ned manuelt, for hele tiden at holde Googles auktioner i halen.
I dag er der fortsat manuelle ændringer at arbejde med, men justeringerne er i høj grad mere definitive. Hvis en kategori performer for dårligt, kan det være smart at trække dem ud til en separat kampagne, hvori man kan monitorere det mere nøjagtigt og give det et mål (tROAS / tCPA), for at sikre sig, at man ikke bruger penge, som var bedre brugt på højt-performende kategorier.
En måde jeg kan lide at arbejde med det på, er, alt afhængigt af størrelsen på kontoen, at lave en bestseller kampagne, hvor jeg kan tillade mig at give en større del af budgettet. Her har vi et datagrundlag for at kampagnen vil levere gode resultater, og derfor skal vi også allokere en større del af budgettet dertil.
Én af mine typiske kampagneopsætninger, er derfor ofte sat op således:
- Performance Max – feed only – Bestsellers
- Performance Max – feed only – Sæsonbetonede produkter
- Performance Max – feed only – Catch rest
- Søgekampagne – Own Brand
- Søgekampagne – Kategorier
- Søgekampagne – Sæsonbetonet
Disse er Bread and Butter for en Google Ads konto.
Husk nu at ekskludere shopping-produkter fra andre kampagner, så de ikke overlapper og gør dataen beskidt, og evt. kan standard shopping kampagner benyttes i stedet for Performance Max, hvis man vil bevare mere kontrol.
Desto større og mere data en webshop har, desto mere kan man tillade sig at underinddele kampagner. Her har vi også testet en performance-baseret struktur af, hvori produkterne selv bevæger sig rundt, alt afhængigt er deres performance inden for en given periode.
Det kræver dog en meget stor mængde data, før at denne strategi fungerer.
